- 讲AI
- 封面设计动图
- 人工向左(底部向左箭头上写人工的英文)
- 智能向右(底部向右箭头上写智能的英文)
- 向左向右有要动态,gif图片,收尾循环衔接,动2秒停13秒
- 副标题
- 待思考
- 分七个章节
- 再查一下向左向右,目前的,向右的是比较偏向的
- 前篇——人工智能通识
- 地狱向左,天堂向右
- AI不会替代你——放下成见拥抱AI
- 人工智能将带来什么
- AI是什么
- 人类向左,智能向右
- AI不会替代你——但善用AI的人会
- 为什么要用AI
- 娱乐向左,工具向右
- AI不会替代你——也不要被AI同化
- 怎么用AI
- 地狱向左,天堂向右
- 中篇——人工智能进阶
- 技术向左,场景向右
- AI的风口浪尖——你要抓住什么
- 中国人工智能学会通讯
- 机器学习的本质是什么
- 机器学习的类型有哪些
- 模型是什么
- 训练的本质是什么
- 预测的本质是什么
- 无监督学习和有监督学习
- 决策向左,生成向右
- AI的底层逻辑——选择还是概率
上面标题的后半部分再思考下,结合决策式和生成式的特点
- 通用向左,垂直向右
- AI的星辰大海——做大还是做强
- 国产AI大模型下半场
- 技术向左,场景向右
- 后篇——人工智能展望
- 科幻向左,科学向右
- AI,AI了,AI过
- 机器学习
- 搞清楚AI的边界
- 科幻向左,科学向右
- 参考的视频大纲
- AI发展的历史现状
- AI行业的产业格局
- AI技术的未来展望
- 国内AI产业应用领域
- AI+教育:让学习多元化
- AI+金融:让分析更简单
- AI+营销:让公司赚到钱
- AI助力企业转型的经验与教训
- 工具篇:AI工具琳琅满目,究竟哪款适合你
- 办公篇(上):让AI为你答疑、翻译、做简历、写汇报
- 办公篇(下):利用AI制作PPT、进行数据分析
- 设计篇:利用AI做设计,化身高级设计师
- 高级篇:5分钟教你快速开发一个AI智能体应用
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AI人群新范式:洞察与机遇
AI技术的巨大变革正在重构生态系统,大模型厂商、核心零部件厂商、装配商、AI应用厂商共存,但目前仍需寻找清晰的商业化场景和机会。现有标签体系难以全面描述和洞察用户,且未发现公开的AI人群研究报告。
2024-08-27