AI时代的来临如同一场风暴，正在重塑C端应用生态。类比PC时代到移动互联网时代的发展，AI大模型带来的生产力提升将推动C端应用生态进入新的发展阶段，有望诞生新的超级用户入口。

在数字化快速发展的今天，生成式AI为企业带来了巨大机遇，但也带来了新的网络安全挑战。

近年来，科研智能（AI4R&D）作为人工智能赋能科学研究及产业研发的新兴交叉领域，正在全球范围内加速发展。

生成式AI正在改变客户服务领域，为企业带来新的机遇和挑战。

2023年，全球资产管理行业管理资产规模回升至近120万亿美元，但仍面临诸多挑战，如收入增长受限、被动型基金受青睐、管理费降低、成本上升以及创新产品存活不足等。为保持竞争力和盈利能力，资管机构可采用“3P方法”，即生产效率（productivity）、个性化（personalization）和私募市场（private market），而人工智能（AI）技术能加速这一进程。

AI医学影像行业发展迅速，为医疗领域带来了诸多变革。以下是对该行业的发展现状与未来趋势的总结

生物制药行业的研发创新对于推动健康发展、改善健康成果至关重要，但该行业也面临着诸多挑战。

在AI时代，社交媒体营销正在经历深刻的变革。本文将从消费者、社交媒体平台、品牌和AI四个方面，对相关报告进行归纳总结。

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讲AI 封面设计动图 人工向左（底部向左箭头上写人工的英文） 智能向右（底部向右箭头上写智能的英文） 向左向右有要动态，gif图片，收尾循环衔接，动2秒停13秒 副标题 待思考 分七个章节 再查一下向左向右，目前的，向右的是比较偏

AI技术的巨大变革正在重构生态系统，大模型厂商、核心零部件厂商、装配商、AI应用厂商共存，但目前仍需寻找清晰的商业化场景和机会。现有标签体系难以全面描述和洞察用户，且未发现公开的AI人群研究报告。

近日，北京瀛和律师事务所科技与数字经济法律团队整理发布了《全国数据资产政策法规汇编》，涵盖了国家及地方层面的多项重要政策和法规，对推动数据要素市场发展、赋能数字经济具有重要意义。